SMST
Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheiding
Publieke samenvatting / Public summary
Aanleiding
Jaarlijks worden er vele tonnen kunststof ingezameld in afvalinstallaties. De totale toestroom aangemengd en veelal vervuild materiaal is echter moeilijk van elkaar te scheiden zonder de uitvoer van vele, vaak herhaalde machinale of handmatige operaties. Bestaande oplossingen zoals NIR-scheiding bieden een oplossing maar halen niet het maximale uit deze afvalstroom. Heden ten dage wordt plastic met een maximale acuraatheid van 90% gesorteerd. Een innovatieve technologie die snel, efficiënt en tegen lage kosten alle plastic afvalsoorten en fracties restafval kan onderscheiden is daarom noodzakelijk. Enigma wil middels een, voor de recyclingbranche, compleet nieuwe en innovatieve sorteertechniek een oplossing leveren voor de bovenstaande problemen. De beoogde sorteertechniek op basis van een photon multiplier en delayed luminescence kan dan ook een extreem zuivere plastic fractie realiseren (tot wel 99% zuiverheid). Deze innovatie moet zorgen voor een vereenvoudigings- en optimaliseringsslag in het kunststofsorteerproces. Enigma wil middels deze technologie zorgen voor;
Doelstelling
- Minder kosten (zowel qua arbeid als qua energieverbruik); - Minder kans op fouten; - Een zuiverder eindproduct en de kwaliteit van eindproducten verbeteren; - Een verdere reductie van de afvalstroom die resteert na het proces; - Een vergroting van de capaciteit (gestreefd wordt naar een verhoging met 50%); Om de doelstellingen te behalen wordt de fotonische scheidingstechniek geïncorporeerd in een prototype om de werking van de technologie op kleine schaal te valideren. Kort gezegd leidt onderhavig project tot de volgende concrete resultaten: - Succesvolle Smart Multi-sensor technologie die kunststoffen kan scheiden met een nauwkeurigheid van ~ 99 % in minder dan 1 seconde. - Succesvolle Smart Multi-sensor technologie die minimaal vijftien soorten kunststof kan herkennen en scheiden. - Succesvolle ontwikkeling en integratie van een prototype (implementatie Smart Multi-sensor technologie, hardware en software besturingssysteem).
Resultaat
Door deze subdoelstellingen en resultaten zal het uiteindelijk doel worden bereikt; een flinke vermindering van de inzet van fossiele grondstoffen, behoud van de functionaliteit van de kunststoffen, verlaging van de ecologische voetafdruk en met name een vermindering van de CO2-uitstoot. De toename van 9 procentpunt zorgt voor een CO2-reductie van maar liefst 8.095 ton per jaar per sorteerlijn. In 2025 wordt daardoor een cumulatieve CO2-besparing van 111 kt bereikt (36 kt/jr).
Jaarlijks worden er vele tonnen kunststof ingezameld in afvalinstallaties. De totale toestroom aangemengd en veelal vervuild materiaal is echter moeilijk van elkaar te scheiden zonder de uitvoer van vele, vaak herhaalde machinale of handmatige operaties. Bestaande oplossingen zoals NIR-scheiding bieden een oplossing maar halen niet het maximale uit deze afvalstroom. Heden ten dage wordt plastic met een maximale acuraatheid van 90% gesorteerd. Een innovatieve technologie die snel, efficiënt en tegen lage kosten alle plastic afvalsoorten en fracties restafval kan onderscheiden is daarom noodzakelijk. Enigma wil middels een, voor de recyclingbranche, compleet nieuwe en innovatieve sorteertechniek een oplossing leveren voor de bovenstaande problemen. De beoogde sorteertechniek op basis van een photon multiplier en delayed luminescence kan dan ook een extreem zuivere plastic fractie realiseren (tot wel 99% zuiverheid). Deze innovatie moet zorgen voor een vereenvoudigings- en optimaliseringsslag in het kunststofsorteerproces. Enigma wil middels deze technologie zorgen voor;
Doelstelling
- Minder kosten (zowel qua arbeid als qua energieverbruik); - Minder kans op fouten; - Een zuiverder eindproduct en de kwaliteit van eindproducten verbeteren; - Een verdere reductie van de afvalstroom die resteert na het proces; - Een vergroting van de capaciteit (gestreefd wordt naar een verhoging met 50%); Om de doelstellingen te behalen wordt de fotonische scheidingstechniek geïncorporeerd in een prototype om de werking van de technologie op kleine schaal te valideren. Kort gezegd leidt onderhavig project tot de volgende concrete resultaten: - Succesvolle Smart Multi-sensor technologie die kunststoffen kan scheiden met een nauwkeurigheid van ~ 99 % in minder dan 1 seconde. - Succesvolle Smart Multi-sensor technologie die minimaal vijftien soorten kunststof kan herkennen en scheiden. - Succesvolle ontwikkeling en integratie van een prototype (implementatie Smart Multi-sensor technologie, hardware en software besturingssysteem).
Resultaat
Door deze subdoelstellingen en resultaten zal het uiteindelijk doel worden bereikt; een flinke vermindering van de inzet van fossiele grondstoffen, behoud van de functionaliteit van de kunststoffen, verlaging van de ecologische voetafdruk en met name een vermindering van de CO2-uitstoot. De toename van 9 procentpunt zorgt voor een CO2-reductie van maar liefst 8.095 ton per jaar per sorteerlijn. In 2025 wordt daardoor een cumulatieve CO2-besparing van 111 kt bereikt (36 kt/jr).