BWP

Broadband WavePredictor for security and less downtime

Publieke samenvatting / Public summary

Aanleiding
Bij het overstappen van onderhouds- en installatietechnici tussen schepen en een offshore windmolen(fundatie) worden bewegingen van het schip als gevolg van de golven momenteel ingeschat door menselijke observaties van het zeeoppervlak. Soms zit er een onverwacht hoge of dwarse golf tussen, die niet of (te) laat door de menselijke observator wordt opgemerkt. Er worden derhalve aanzienlijke operationele en veiligheidsmarges aangehouden die tot hoge additionele kosten en dito LCOE van offshore wind leiden en desondanks soms alsnog tot ongelukken leiden.

Doelstelling
Doel van dit TKI-project is om een geautomatiseerd model te valideren dat aan de hand van x-radardata in 'alle' bandbreedten nauwkeurige, zelflerende voorspellingen voor scheepsbewegingen rondom een offshore windmolenfundatie kan genereren, waaruit betrouwbaar kan worden afgeleid wanneer het veilig is om over te stappen van of naar bijvoorbeeld een Crew Transfer Vessel, of op het achterdek van een Ankersleepboot te zijn.