AI-based identificatie en selectie van tweedehandskleding voor herverkoop

Aanleiding
Het huidige sorteringsproces van gebruikte kleding is tijdrovend en specialistisch werk en vaak erg afhankelijk van de beschikbare capaciteit in de winkel. Hierdoor kunnen soms maar beperkte volumes aan kleding worden beoordeeld. Vanwege de snelle groei in de afgelopen jaren wil men opschalen naar grotere volumes, de sortering en verwerking efficiënter maken en het aanbod en bedrijfsrendement verbeteren. Dat wil men doen door het logistieke proces te centraliseren en deels te automatiseren. Op dit moment ontbreekt er echter een schaalbare, technologische oplossing die automatisch de staat, kwaliteit en marktwaarde van kleding kan beoordelen. Men is nu sterk afhankelijk van opgebouwde eigen kennis en expertise. Alleen door sterke innovatie kan een grote sprong voorwaarts worden gezet in het verder uitbouwen/opschalen van de circulaire textielketen. De verwachting is dat een slimme combinatie van HD-beeldtechniek met een getraind AI beslissingsalgoritme een doorbraak kan vormen en helpen om circulaire groeiambities te realiseren en gelijktijdig een duurzaam economische verdienmodel te ontwikkelen.

Doelstelling
Ontwikkelen, bouwen en testen van een pilotsysteem waarmee ingebrachte kleding geautomatiseerd kan worden beoordeeld op herverkooppotentieel en marktwaarde aan de hand van het scannen van vorm, kleur, kwaliteit en label en opgebouwde eigen kennis en ervaring. Tech-startup ValueSort heeft in eigen beheer een innovatieve technologie ontwikkeld waarmee camerabeelden met AI kunnen worden beoordeeld. De ValueSort.AI prijs-assistent is in 2024 en 2025 ontwikkeld, en draait momenteel op de eerste locaties bij kringlopen. Dit is een sorteerstation, waar AI technologie gebruikt wordt om producten te sorteren en te beprijzen. Het bedrijf is in 2024 onderscheiden met de Future Resources Award Wageningen. In dit project wil ValueSort.AI de technologie in samenwerking met Appel en Ei doorontwikkelen naar het hogere segment tweedehands kleding met geavanceerde sorteercriteria en actuele/regionale marktontwikkelingen. Na de pilotfase wil men het systeem integreren in het centraal magazijn en de business verder opschalen.

Korte omschrijving
Analyse van de beoordeling van ingebrachte kleding door getrainde experts van Appel & Ei om functionele en technische variabelen die bepalend zijn het onderscheid in wel/niet verkoopbaar. Belangrijke kenmerken zijn vorm, kleur, label, merk, seizoen en normafwijkingen. Vervolgens zal er een AI-model worden ontwikkeld en een fysiek pilotsysteem worden ontworpen en gebouwd waarmee in een gecontroleerde omgeving kleding kan worden beoordeeld en waarbij kan worden getraind en op output getest. Tijdens deze fase zal snelheid, nauwkeurigheid en AI-oordeel met betrekking tot kwaliteit, prijsstelling en verkoopbaarheid worden gemonitord. Als na training/optimalisatie de output aan de norm voldoet kan men het systeem integreren in het logistieke traject. Op basis van praktijkdata wordt een businesscase opgesteld en zullen verschillende verdienmodellen voor het toekomstig gebruik ervan worden ontwikkeld als basis voor uitrol en implementatie in de sector. De verkregen resultaten zullen worden gedeeld via vakbladen en bijeenkomsten met bedrijven en organisaties in de branche.

Resultaat
Demonstratie op kleine schaal in een logistieke omgeving van Appel & Ei van het ontwikkelde en getrainde AI-systeem om ingebrachte kleding geautomatiseerd te kunnen beoordelen op kwaliteit, verkoopbaarheid en marktwaarde. Hiermee verwacht men de efficiëntie en doorloopsnelheid van het verwerkingsproces en zo het beschikbare verkooppotentieel van tweedehands kleding aanzienlijk te kunnen verbeteren. Door geautomatiseerde centrale verwerking kunnen de kosten structureel worden verlaagd. Door een ruimer winkelaanbod en een betere verwaarding kan het bedrijfsresultaat worden verhoogd. Dit is een belangrijke stap in de richting van een beter bedrijfsrendement dat nodig is voor opschaling en professionalisering van de circulaire textielketen. De door ValueSort ontwikkelde AI-technologie kan hierna uitgerold worden naar nieuwe gebruikers en nieuwe toepassingen. Op die manier kan het project bijdragen aan een toekomstbestendige circulaire sector die leidt tot meer hergebruik, minder verspilling en een reductie van CO2-emissie.